티스토리 뷰

카테고리 없음

AI 활용해서 나만의 주식 비서 만드는 방법

주인장 두콩 2026. 9. 3. 16:05

 

 

안녕하세요, 여러분! 주인장 두콩입니다!

저는 AI한테 주식 물어봤더니 "저는 투자 조언을 드리기 어렵습니다"라는 뉘앙스의 답만 돌아온 적 있으신가요? 저도 그랬습니다.

그런데 알고 보니 AI가 거절한 게 아니라, 제가 질문을 잘못하고 있었던 거였습니다. 디자이너로 일하면서 AI를 꽤 빠르게 접한 편이었는데도, 주식 관련 질문만큼은 계속 벽에 막히는 느낌이었습니다. 



AI가 주식 답변을 거절하는 게 아니었습니다

솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 처음에 저는 "AI가 주식 투자 조언은 너무 위험하니까 일부러 자세하게 안 알려주는 거겠지"라고 단정했습니다. 그러다 보니 질문 방식을 바꿀 생각 자체를 못 했고, 매번 같은 벽에 부딪혔습니다.

여기서 핵심 개념 하나를 짚고 가겠습니다. 바로 시스템 프롬프트입니다. 시스템 프롬프트란 AI에게 대화를 시작하기 전에 미리 역할과 행동 원칙을 설정해 주는 초기 지시문을 의미합니다. 이게 세팅돼 있으면 AI는 그 틀 안에서 일관되게 움직입니다. 반대로 이게 없으면 AI는 매 대화마다 맥락 없이 대답하게 됩니다.

제가 계속 막혔던 이유가 바로 여기에 있었습니다. "삼성전자 지금 사도 돼?"처럼 단발성 질문만 던지니, AI 입장에서는 제가 어떤 투자 성향인지, 얼마나 감당할 수 있는지를 전혀 모르는 상태였습니다. 그러니 "투자 조언이 어렵다"는 안전한 답변만 반복한 거였습니다.

AI 활용 관련 연구에서도 비슷한 맥락의 이야기가 나옵니다. 마이크로소프트가 발표한 WTI 2026 보고서(출처: Microsoft Work Trend Index)에 따르면, AI를 잘 쓰는 '프런티어 사용자'들은 AI에게 명확한 맥락과 역할을 먼저 설정하고, 답변을 항상 의심하는 눈으로 검토하는 습관이 있다고 합니다. 질문의 질이 답변의 질을 결정한다는 뜻입니다.

 

*요약: AI가 주식 답변을 피하는 건 거절이 아니라, 투자 성향 맥락 없이 단발성 질문을 던졌기 때문입니다.

 

 

질문 방식을 바꾸면 AI 답변이 달라집니다

제가 직접 바꿔보니 확실히 달랐습니다. 기존에는 "이 종목 지금 살까요?"처럼 결론만 요구했습니다.

그런데 이 방식은 AI에게 "답 좀 골라줘"라고 요구하는 것과 다름없습니다. AI가 아첨에 빠지기 딱 좋은 상황입니다.

아첨이란 AI가 사용자의 의도에 맞춰 듣기 좋은 말만 골라 주는 현상을 말합니다.

제가 "이거 좋은 것 같은데"라고 먼저 언급하면 AI는 "맞습니다, 좋아 보입니다"로 흐르게 됩니다.

이 문제를 해결하는 첫 번째 방법이 투자 성향 인터뷰입니다.

AI에게 "내 투자 성향을 파악하기 위해 질문 10개를 해줘, 내가 답할게"라고 먼저 시키는 겁니다. 이렇게 하면 AI가 나를 인터뷰하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 조언 시스템이 만들어집니다. 실제로 이 과정을 거치면 AI가 "지금은 그냥 일 하시는 게 돈 버는 겁니다"라고 말릴 때도 있다고 합니다. 제 성향에 맞게 세팅됐기 때문에 가능한 반응입니다.

두 번째 방법이 가설 중심 사고입니다. 가설 중심 사고란 "A를 하면 B가 될 것 같다"는 가설을 먼저 세우고, 이를 검증하는 방식으로 사고하는 접근법입니다. 주식에 적용하면 이런 식입니다.

 

  • ❌ 기존 방식: "삼성전자 지금 사도 될까요?"
  • ✅ 개선 방식: "삼성전자를 지금 매수해야 하는 근거와, 기다려야 하는 근거를 각각 정리해줘"
  • ✅ 가설 방식: "반도체 사이클 바닥론을 가설로 세웠는데, 이 가설을 지지하는 근거와 반박하는 근거를 둘 다 제시하고, 내 가설이 틀릴 수 있는 조건도 찾아줘"

 

제 경험상 이건 좀 다릅니다. 처음에는 찬반을 같이 요청하는 게 번거롭게 느껴졌는데, 막상 해보니 제가 놓치고 있던 리스크 요소들이 보이기 시작했습니다. AI와 토론하듯 주고받다 보면 제 생각이 어디서 허술한지가 드러납니다. 이게 AI를 단순 검색 도구가 아닌 사고 파트너로 쓰는 방식입니다.

한 가지 주의할 점도 있습니다. 할루시네이션입니다. 할루시네이션이란 AI가 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 답하는 현상을 말합니다. 이를 줄이려면 "모르면 모른다고 답해줘", "신뢰할 수 있는 출처에서만 찾아줘", "단계별로 설명해줘" 같은 지시를 프롬프트에 미리 포함하는 게 효과적입니다. OpenAI 공식 이용 정책(출처: OpenAI Usage Policies)에서도 AI 답변의 정확성을 사용자가 직접 검증할 것을 권고하고 있습니다.

 

*요약: 결론을 요구하는 질문 대신, 투자 성향 세팅과 찬반 동시 요청 방식으로 바꾸면 AI 답변의 질이 달라집니다.

 

 

주식 비서 세팅, 실전에서 이렇게 씁니다

조금 더 앞서가는 방식도 있습니다. MCP를 활용하는 겁니다. MCP란 AI에게 외부 데이터나 도구를 연결해 주는 일종의 플러그인 연결 규격입니다. 쉽게 말해 AI가 직접 네이버 뉴스를 검색하거나, 주식 가격 데이터를 가져오거나, 카카오톡 채팅방으로 결과를 전송하도록 만들 수 있게 해주는 확장 도구입니다.

실제로 이 방식을 활용하면 매일 아침 보유 종목 현황, 관심 종목 시세, 원칙에 따른 매수·분할익절·보유 판단까지 자동으로 정리된 메시지를 받아볼 수 있습니다. 클로드의 Claude Code 기능이나 ChatGPT의 Codex를 활용하면 이 세팅이 가능합니다. 복잡해 보이지만 막히는 부분을 AI에게 그대로 물어보면서 따라가면 생각보다 구현이 됩니다. 제가 직접 써봤는데, 처음 세팅할 때 몇 번 막히긴 했지만 "이거 왜 안 돼, 어떻게 고쳐?"를 반복하다 보면 돌아갑니다.

단, 한 가지는 분명히 구분해야 합니다. AI를 의사결정의 중심에 두면 안 됩니다. 정보의 비대칭을 해소하는 도구로 쓰는 것과, 매수·매도 결정 자체를 AI에 맡기는 것은 완전히 다른 이야기입니다. 인지적 빚이라는 개념이 있습니다. 인지적 빚이란 AI에 의존할수록 스스로 생각하는 능력이 점점 줄어드는 현상을 말합니다. AI를 오래 쓰다 보면 어느 순간 AI가 틀려도 의심하지 않게 됩니다. 제 경험상 이 상태가 제일 위험합니다. AI가 만들어준 효율을 진짜 내 판단력을 키우는 데 쓰는 것이 핵심입니다.

 

*요약: MCP로 자동화 비서 세팅까지 가능하지만, 최종 투자 결정은 반드시 본인이 해야 하고 AI 답변은 항상 검토해야 합니다.

 

 

 

자주 묻는 질문

Q. AI한테 주식 종목 추천 받아도 믿어도 되나요?

A. 종목 추천을 그대로 믿는 건 위험합니다. AI는 내 자산 규모, 리스크 감내 수준, 투자 기간을 모르는 상태에서 답합니다. 추천보다는 "이 종목을 사야 하는 근거와 사지 말아야 하는 근거를 동시에 정리해달라"는 방식으로 활용하는 게 훨씬 실용적입니다.

 

Q. 주식 비서로 클로드가 좋나요, ChatGPT가 좋나요?

A. 고급 요금제(맥스 플랜 수준)에서는 클로드(Claude)가 긴 문서 분석과 일관된 맥락 유지에 강점이 있습니다. 반면 2만 원대 요금제 수준의 효율성에서는 ChatGPT도 충분합니다. 구글 제미나이(Gemini)는 같은 요금에 구글 드라이브 등 부가 서비스가 포함돼 가성비 측면에서 고려할 만합니다.

 

Q. 투자 성향 세팅은 어떻게 시작하나요?

A. AI에게 "내 투자 성향을 파악하기 위해 질문 10개 해줘, 내가 답할게"라고 먼저 시키면 됩니다. AI가 인터뷰를 진행하고 성향을 정리해줍니다. 그 결과를 바탕으로 "이 성향에 맞게 앞으로 조언해줘"라고 하면 맞춤형 시스템 프롬프트가 세팅됩니다.

 

Q. AI 주식 비서가 틀린 정보를 줄 때는 어떻게 하나요?

A. 프롬프트에 "모르면 모른다고 답해줘", "출처를 명시해줘"를 미리 넣어두면 할루시네이션 빈도를 줄일 수 있습니다. 그래도 중요한 수치나 일정은 반드시 공식 출처에서 직접 확인하는 습관이 필요합니다. AI 답변은 초안이지 최종 팩트가 아닙니다.

 

 

 

결론

AI가 주식 질문에 시원하게 답 안 해준다고 느꼈다면, 저처럼 질문 방식을 먼저 점검해보시길 권합니다. 결론을 요구하는 질문이 아닌, 투자 성향을 세팅하고 찬반 근거를 동시에 요청하는 방식으로 바꾸는 것만으로도 체감 차이가 납니다.

AI를 비서로 잘 쓰려면 결국 내가 어떤 투자자인지를 먼저 정리해야 합니다. 그게 AI 활용의 출발점이고, 동시에 스스로의 투자 원칙을 다지는 과정이기도 합니다. AI가 만들어준 시간과 효율을 내 판단력을 키우는 데 쓰는 것, 그게 제가 지금 목표로 삼고 있는 방향입니다.

 

 

 

 

참고: https://www.youtube.com/watch?v=QWYnZG7LfEs